정적 분석과 회귀 검증을 통한 Dead Code 제거

장기간 개발 과정에서 더 이상 사용되지 않는 코드가 코드베이스에 누적되어 있었습니다. 단순한 코드 정리를 넘어 유지보수 과정에서 실제 리스크가 되고 있었습니다.

• AI가 미사용 코드를 참조하거나 수정 대상으로 삼는 문제
• 미사용 코드가 UI 소스 기반 매뉴얼에 실제 기능으로 잘못 반영되는 문제

천 개가 넘는 파일을 삭제해야 했기 때문에 기존 기능에 영향이 없는지 충분히 검증해야 했습니다. 정적 분석 도구 하나의 결과만으로 삭제 여부를 판단할 수는 없었습니다.

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   참조 추적

   앱 진입점부터 실제로 불러오는 파일을 따라가 어디에서도 참조되지 않는 파일 추출 · alias 60여 개와 import.meta.glob, SCSS @import 체인까지 해석

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   교차 검증

   knip 결과와 대조해 불일치 후보는 전수 수동 판정

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   문자열 · 레지스트리 스캔

   동적 import 레지스트리 · e2e fixture 참조까지 재검색

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   회귀 검증 후 반영

   프로덕션 빌드 + Playwright 25개 주요 라우트 테스트 후 2회에 나누어 반영

• 미사용 파일 1,749개 제거 (코드 · 스타일 603개 + 구버전 아이콘 에셋 1,146개, 약 7.3만 줄)
• 분석 도구가 실제 사용 중인 파일 330개를 삭제 대상으로 분류한 것을 교차 검증 과정에서 발견하고, 미사용이 확실한 파일만 삭제 후보로 남기도록 도구를 수정
• 여러 도메인이 공유하는 공통 레이어 후보 245개는 영향 범위를 고려해 삭제하지 않고 백로그로 유지